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美国学者:大数据研究证实武汉“封城”成效显

[导读]:人民网旧金山4月17日电 (邓圩 杨志宏)来自美国华盛顿大学的一项流行病数据研究表明,封城令武汉的新?冠肺炎。疫情基本传。染数R,0从2.7-4.2降到1,有效地阻断了更,大规模疫,...

人民网旧金山4月17日电 (邓圩 杨志宏)来自美国华盛顿大学的一项流行病数据研究表明,“封城”令武汉“的新?冠肺炎。疫情基本传。染数R,0从2.7-4.2降到1,有效地阻断“了更,大规”模疫,情暴发。

新冠疫情蔓延以来,R0、拐点、放平曲线,变成大家耳熟能详的热词。“约翰斯·霍普金斯大学如何成为全球,疫情数据网,红”“全球超100万人感染新冠!自然杂志?揭秘帝国?理:工如何预测疫情趋势”“斯坦福教、授声明疫情很。快终结,不必恐慌”……这样”标题的报?道经常,出现。

很:少有一。个时刻,专业化、的流行病学数据研究这?样吸、引大众;关注;很少有一!个;时期,公众意识到准确理解数据变化对自己影”响重大。流行病学数据研?究项“目是怎么兴起;的?数据是怎么产、生、的? 数据研究和?决策如何发生互动?人民网美西记者就这些问题先后采访了美国华盛顿大学陈迎庆教授和罗切斯特大学罗杰波教授。

在最近发表的一篇论文中,美国西雅图华盛顿大学陈迎庆教授研究团队,用统计模型分析了新冠病毒在武汉市的早期传播情况。这个模型依据病毒传播自然史,用每天新发病数,提出了疑似的发病前无症状传染途径。按照他们的分析,估算新冠“病毒早期,基本传染数R0约为2.7-4.2。但2020年1月23日开始,武汉封城后、的4-:5天内,实际传染。数很快。降至1,证明了“封城”策略有效!阻断更“大规模“的暴发。

陈迎?庆教授也是美国ASA!(美国统“计协会)会士,他的研究项目更多关注于全球。在新冠疫情暴。发、期间,他的团?队另一项研。究以肯尼亚为研究对象,采集数据研究新冠疫情对艾;滋;病预防的影响。他认为,在人类社会活动如此发达的今天,任何传”染病都,具备了全球传染、的可能。陈教授关心的颗粒度是多元、化、多层次的,可以细致到病毒本身的基因序列演化和个人”行为差异,也可以涵盖社区防疫、各国以及世界卫生组织(WHO)的政策影!响。“更重要的一”点是,这些项目是动态的,会随着时间不断地调整项目的数据采集和分析方向。”他说。

大数据、能够对控?制流。行病有、用,还取决“于一,些,条件。“能够及时、准确地,采集。各种数据,是有效。的治?疗和预防。的“前提。”陈教授举?例!说,中国”的传染!病数;据检测系:统很发达,过去!也做得:很成功,尤其是”2009年内蒙爆“发猪流感?的时候,运作很有!效。因为很;有效,所以早“期就,遏制住了,也没有引起公”众注意,和恐慌。“这次C,OVID-19的隐匿!性太强大,很多感染者;前期并没有症状,很容易造成检测系统的错失和。被动。”他说。

始于九“十年代”人类基因组的研究,借助于日益提高的!计算能!力和算法,大大推动了利用大数据“来研究?人类健康和公共卫生的发展。传染病预防是遏,制传染病进一步传播的关键,预防措施取决于对传染病本身的了解,从而对现有手段和资源:的掌握、调度?和实施。所以,大数据研,究往”往能;够未雨?绸缪。

“抗击;新冠病毒已经进行了几个月,世界各国人民已经付出了;巨大牺牲,未来可能要进行长期的艰苦努力,相信大数据、研究一定会继续积极促进科学决策,为人类文明胜利战胜新冠病毒做出贡献。”陈教授认“为,这次新冠肺炎疫情灾害的?影响是前所未有的。道高一尺,魔高一丈。当人类:的抵!御手段加。强,病毒的感染和致病能力也会加强。人类已经无法回到小国相邻鸡犬:相闻、老死”不相往来的时代。要阻断、病毒流行,需要更多的全球合作和协调,重视数据采集和共享,提高公共卫生决?策和疾病预防。的反应。

美国罗切!斯”特大学罗杰波教授目前正在研究比对不同城市的公交系统对疫情蔓延的影响,比如,纽约和!洛杉矶,华盛顿,和西雅图。通过比对不同、城市。的应对,检查”公交系统和干:预手段在疾病流行中“的影响,测定预防干预效果。

罗教授指出,在数据采集方面,直接的追:踪固然是!个好办法,问卷调查“也是一个好办法。但是由于各种社会和心理因素对结”果的干扰,数据需要“清洗”才能相对准确。罗教授希望采用观察、间接、不干预。的方式获取:数据,例如调查谷歌搜索:中,在特定时”间、特定区域查找疾病关键词的频度,了解流行病区域分布、情况;在社交媒体追踪人们情绪和关注点数据等。这是获取更准确研究结果的一个办法。

他介绍,学术上大数据与流行疾病传染研究项目的兴起有很多因素,根本动力来自于!用大?数据研究:促进社会健康。的公益目的,来自于对疾病预防的意义。

事实上,并没!有一个”机制或者“文件”保证这“些研究“机构的!研究;数据”和成果能被运用于决策。但他们的确在决策中发生了重要作用。包括人;们熟悉的疫情数;据,目前被引用最多的就是约翰·霍普金斯大学的疫情数据,华盛。顿大学的!疫情数。据,以及以留学生和硅谷工程师为技术团队的“一亩三分地”疫情数据,这些数据因为实时更新快,统计?准确而为大。家所信服。

来自美国疾;病控制与预;防中心CDC的:一份报告显示,正在美国流。行的疫情让全美50个州选择隔离在家的政策。但很少为人所知,正是来自加州旧金山湾区圣塔克拉拉县的一份独特的早期研究报告帮助当地官员们意识到危机来临,并制定了美,国首个防疫点,也成为美国最早宣布进入紧急状”态、最早命;令居家;隔离、最早全州“关闭”的地方。

今年“2月底,1例无武汉。旅行史的新冠疫情患:者”在圣塔克拉拉县发、现,按照当时“的政、策,任何无武汉旅”行史的人、或者无确认,接触过已知感染者的人不能获得新冠病毒检测。但这位患者令当地敏感意识到这可;能已经是社区扩散的开始。

圣塔克拉拉县卫生局紧急上报美国CDC,联合加州卫生厅和CDC,一起做了小规模的流行病盯梢、监视调查。从3月4日?到3月15日进行的小规模研究,印证了社区传播的判断。“这很重要。因为它?表明,这种”疾病在社区中有传播,而且这种疾病的传播范围可能比以前?所了解的更广,”圣塔克拉拉县卫生副局长!乔治?韩博士说。“正因:为如此,我们能够将这些数据作为?一项数据,告知我们如何”向公众提出建议和命令。”

陈。迎庆说,通常情:况下,决策“机构本身!不“会参与?大数?据科!研项目!的日常”运作,但可以?请求为项目提,供,数据支持、模型分析和疫情预报。无论;是联邦政府还是地方政府,直接行政、干预很:少。有些时候,政府会用:特定“的招标来资”助:一:些项目,和科研“网络。不同的研究团、队,会通过各种方式来?进行交流和学习。流行,病数据研究的生态圈?整体是有活力的,既有竞争也有合作。

流行病数据研究公开向全社会提供,政府在学界研究中寻求决策的参考和依据,实际上“是长期以来形成的?社会”生态链。

而所谓国家级研究机构,比如NSF(美国国家科学。基金会)、NI“H(国立卫生“研究院)、CDC的研究机构等,这些“国家队”往往并不解决尖端创新问。题。罗杰!波教授告诉记者,像NSF、NIH这些机!构,内部负责管理资金、负责项目的科学家,他们的研究目标并不是攻克这个专业的顶尖问题,他们最重要的责任是始终不脱离学术界,始终保持对学术“界创“新和动态最敏感的触觉。一旦碰”到相应问题,这些机构一定?要最清楚去?找谁来解、决。

不以营利为目“的,参与政府招标;项目也“非主流”,项目“研究的经费从哪里来?陈迎?庆教授告诉记者,项目的经费来源很多样。在美国,美国国立卫生研究院和疾控中心是项目最主要的经费资助机构。其他各。种基金会,还有各类?高校、科研机!构以;及商业“机构,都投入大?量经费,支持“此类研究。

对学者来说,只要把研究触角放到新领域,致力于“新研?究,就会有“新钱”(新。投资)。罗杰,波教授?解释,创新的、尖端的研,究和探索”往:往是;获得更多!资!金的资格。学术“界回馈!社会!的方式,主要途径、包括!发表论文,不仅仅是刊登在“核心”期刊,而是去,增加“全社会对问题的,认;识,促进社:会大众建立基。于科、学研究的”共识。

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